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工業(yè)和信息化部等九部門關于印發(fā)《原材料工業(yè)數字化轉型工作方案（2024—2026年）》的通知
來源：高新院 achie.org 日期：2024-01-26 點擊：次
原材料工業(yè)數字化轉型工作方案
?。?024—2026年）
原材料工業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè)，具有資源能源密集、過程機理復雜、生產連續(xù)性強等流程性工業(yè)突出特點。近年來，我國原材料工業(yè)數字化轉型不斷走向縱深，部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領先水平，但仍面臨對數字化轉型認識不夠、數字化轉型基礎差異大、建模仿真難度高、人工智能等數字技術融合應用不深入、復合型人才緊缺等問題。為推動原材料工業(yè)數字化轉型，加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國，制定本方案。
一
總體要求
?。ㄒ唬┲笇枷?/div>
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大精神，認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，堅持規(guī)劃引領、問題導向、系統(tǒng)部署、分類推進，以提質升級、降本增效、綠色安全為最終目的，著力夯實數字化轉型基礎，深化數字技術賦能應用，強化軟硬協同，完善支撐保障體系，以產業(yè)數字化驅動全產業(yè)鏈業(yè)務變革，加快推進原材料工業(yè)高端化、綠色化、安全化、高效化發(fā)展，全面提升行業(yè)核心競爭力，構筑國際競爭新優(yōu)勢。
?。ǘ┲饕繕?/div>
原材料工業(yè)數字化轉型取得重要進展，重點企業(yè)完成數字化轉型診斷評估，數字技術在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)實現深度應用，生產要素泛在感知、制造過程自主調控、運營管理最優(yōu)決策水平大幅提高，為行業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。
應用水平明顯提升。打造120個以上數字化轉型典型場景，培育60個以上數字化轉型標桿工廠，形成一批數字化轉型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升，數字化轉型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。
支撐能力顯著增強。突破一批數字化轉型急需的關鍵核心技術，制修訂一批先進適用的數字化轉型標準規(guī)范。推廣應用100款以上數字化裝備、智能儀器儀表、工業(yè)軟件等優(yōu)秀產品，培育100家以上專業(yè)水平高、服務能力強的優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。
服務體系更加完善。建設1個新材料大數據中心、4個重點行業(yè)數字化轉型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯網標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯網平臺。
二
主要任務
?。ㄒ唬娀A能力
1.夯實數字化基礎。加強企業(yè)數字化基礎設施建設，提升數據采集、數據匯聚和數據質量管理等能力。開展基礎自動化、管理信息化升級改造，提高研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)的數據采集能力，重點圍繞高溫高壓、多介質、多粉塵、高噪聲、強干擾、密閉等復雜工況和特殊裝備，科學合理布設高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設備，推廣應用可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等工業(yè)控制系統(tǒng)，加強實驗開發(fā)、制造執(zhí)行、分析測試、采購銷售等信息化系統(tǒng)部署。規(guī)范數據接口、數據結構，加強全鏈條數據的集成匯聚和存儲管理，構建統(tǒng)一數據湖。建立健全數據質量管理機制，強化數據清洗、數據加工、數據審計等能力，提高數據完整性、準確性、一致性、及時性、可用性。
2.完善網絡化基礎。引導企業(yè)構建泛在感知網絡環(huán)境，支撐數據要素流動傳輸，實現設備互聯、業(yè)務互聯及產業(yè)互聯。開展內網改造，加快5G、工業(yè)光網、Wi-Fi 6、工業(yè)以太網、北斗導航等新型網絡通信技術在車間、工廠、礦山的廣泛覆蓋，打通研發(fā)、生產、管理、服務等不同環(huán)節(jié)“數據孤島”，提高企業(yè)內部業(yè)務數據集成與協同水平?；贗Pv6、軟件定義網絡、網絡虛擬化等技術打造高質量外網，支撐產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的物流、產能、金融等產業(yè)資源數據開放共享，實現跨地域、跨行業(yè)的資源配置。持續(xù)推進重點行業(yè)工業(yè)互聯網標識解析二級節(jié)點建設和應用，開展關鍵裝備、核心模型、重要產品、關鍵原輔料等要素的全網注冊和數據解析，提升人、機、料、法、環(huán)互聯互通水平。
3.強化智能化基礎。加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及，為數字化轉型應用提供關鍵智能化支撐。加快無人運輸車輛、作業(yè)機器人、巡檢機器人、智能檢測裝備等新型智能裝備部署應用，推進催化、裂化、冶煉、熔鑄、均化等重大工藝裝備智能化改造升級，顯著提升生產過程感知、決策和執(zhí)行能力。加強企業(yè)高性能算力供給，促進智能算力與通用算力協同，滿足不同類型算力的業(yè)務需求，為海量工業(yè)數據實時分析提供高效經濟的算力支持。提升流程模擬、工藝仿真以及基礎物性數據庫等工業(yè)軟件普及程度，推動各行業(yè)內生產調度、工藝控制、設備管理、能源管理等經驗知識轉化為模型算法，形成可在行業(yè)復制推廣的模型庫、算法庫和知識庫，加速工業(yè)技術軟件化。
?。ǘ┥罨x能應用
4.助力高端化升級。加快產品高端創(chuàng)新，鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)、科研院所、高?；谌斯ぶ悄?、高通量計算等技術開展材料成分設計、結構優(yōu)化和性能預測，推動材料研發(fā)模式變革，強化關鍵戰(zhàn)略材料供給，加速前沿材料創(chuàng)新和產業(yè)化應用。推動生產過程高端升級，綜合應用機器視覺質檢裝備、智能化在線監(jiān)測分析儀器儀表、質量管控系統(tǒng)等加強生產過程質量管控，開展先進過程控制、計劃調度一體化、質量在線監(jiān)測、設備全生命周期管理等集成應用，提高生產管控的精準性和效率效益。提升服務高端化水平，推廣汽車鋼、電工鋼等供應商早期介入（EVI）“精品+服務”模式，研發(fā)應用預測式銷售智能決策系統(tǒng)，打造協同共享的智能物流服務體系。
5.支撐綠色化發(fā)展?；跀底旨夹g開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造，促進減污降碳、節(jié)能增效。推動企業(yè)建設碳排放管控平臺和重點產品碳足跡基礎數據庫，綜合運用物聯網、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯網標識解析等技術開展碳排放計算與碳足跡追溯，促進低碳發(fā)展。推動企業(yè)和園區(qū)加強數字化能源管控，開展重點用能環(huán)節(jié)的在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡，促進新能源應用和化石能源減量。鼓勵建設環(huán)境管控平臺，基于5G、無人機、遙感、自動監(jiān)控、機器視覺等技術，對生產、原燃料和產成品運輸、治污設施運行、污染物有組織和無組織排放、廠區(qū)環(huán)境質量等數據進行采集、分析和預警，實現環(huán)境智能化管理。推廣低噪聲工藝和智能化裝備，涉異味園區(qū)及企業(yè)加強惡臭自動監(jiān)測和風險防控。鼓勵建設面向行業(yè)的循環(huán)再生資源交易平臺，促進工業(yè)固廢與各類副產品的交易流通與綜合利用。
6.保障安全化生產。加快在線分析儀器儀表、智能傳感器等技術產品和巡檢機器人、消防機器人等安全應急裝備的應用，提升面向高溫、易燃、易爆、有毒、有害等原材料生產工序車間、設備設施、庫區(qū)罐區(qū)的快速感知能力。鼓勵企業(yè)建設數字化安全管控平臺，建立風險特征庫、失效數據庫及故障預測分析模型，開展關鍵設備、關鍵軟件、系統(tǒng)運行故障及其衍生安全風險的實時監(jiān)測和分析預測，打造超前預警預防能力。建設安全生產案例庫、應急演練情景庫等知識庫，開展風險仿真、應急演練和隱患排查，強化應急處置能力?；谠u估模型和工具集，開展安全處置措施評價評估與安全事故追溯分析，增強系統(tǒng)評估能力。
7.實現高效化運營。推動企業(yè)從傳統(tǒng)經驗型決策管理向數據驅動的智能決策管理模式轉變，面向市場需求預測、銷售產品組合調配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財一體化管理等建立業(yè)務模型，提升企業(yè)經營分析、全過程預測以及市場快速響應能力，打造銷售、采購、生產、倉儲、物流等全鏈條一體化管理模式，實現供產銷全流程高效運營。推進產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的業(yè)務協同和資源優(yōu)化，支持重點行業(yè)龍頭企業(yè)及第三方機構基于人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯網標識解析等技術，打造面向企業(yè)全價值鏈、全資產要素和產品全生命周期的協同制造平臺，實現制造能力、技術、知識、金融等共享、調度和優(yōu)化，提高產業(yè)鏈供應鏈資源配置效率。
?。ㄈ┘訌娭黧w培育
8.培育數字化轉型標桿。依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯網、中小企業(yè)數字化轉型城市、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現有試點示范工作基礎，立足原材料工業(yè)特點和數字化轉型需求，開展原材料工業(yè)數字化轉型標桿選樹行動。面向研發(fā)設計、制造執(zhí)行、質量控制、設備運維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié)，打造一批數字化轉型典型場景。圍繞數字技術在提升產品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用，打造一批“5G+工業(yè)互聯網”融合應用成效顯著、實現制造過程數字孿生的數字化轉型標桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運輸、經營決策等全過程，建設一批資源管理數字化、生產管控智能化、生產流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術能力提升、業(yè)務流程再造、經營管理決策優(yōu)化、提質降本增效，打造一批制造、管理、服務全流程自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的數字化轉型標桿企業(yè)。
9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設數據驅動、可信交互的產業(yè)鏈協作平臺，與配套中小企業(yè)共享智能設備、智能儀器、智能儀表、數字化軟件、工業(yè)APP等數字技術產品，向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導行業(yè)領軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設經驗，為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數字化轉型升級提供技術支持和一體化解決方案。培育一批專注細分領域、數字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項冠軍企業(yè)，強化與大型企業(yè)的專業(yè)化協作，加強數字技術、產品、裝備供應鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數字化轉型城市試點，促進原材料工業(yè)中小企業(yè)轉型升級。
10.推進產業(yè)園區(qū)智慧化建設。充分運用5G、標識解析、大數據、人工智能、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈等技術，加強化工、有色金屬等重點行業(yè)園區(qū)數字化基礎能力升級和公共服務平臺建設，推動園區(qū)數據互聯互通，實現基礎設施、資源能源、技術人才等要素共享共用。引導園區(qū)將數字技術與現代化管理深度融合，開展安全生產、風險防范、環(huán)境管理、能源管理、應急管理、物流管理等重點環(huán)節(jié)的智能預警與分析評價，推進行業(yè)耦合發(fā)展，提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數字化協同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)?；l(fā)展，構建數實結合的產業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。
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11.加強技術創(chuàng)新供給。支持企業(yè)、科研院所、高校等相關單位組建創(chuàng)新聯合體，聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應用場景，圍繞數據挖掘、工藝仿真、過程模擬、數字孿生等關鍵技術開展理論、模型、算法攻關，加速技術創(chuàng)新突破。研制一批技術領先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標準化產品，開發(fā)一批先進適用可靠的工程數字化設計與交付、高級計劃調度排產、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP，依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作，面向重點行業(yè)培育一批產品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領域全國重點實驗室、工程（技術）中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心，整合各類創(chuàng)新資源，開展數字化轉型關鍵共性技術攻關，打通技術開發(fā)、轉移擴散到商業(yè)化應用的創(chuàng)新鏈條。
12.強化人工智能驅動。探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協同機制，加快推進人工智能技術賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術引入生產調度優(yōu)化、過程模擬仿真、運營管理決策、安全管控等典型場景，催化一批低成本、高價值人工智能產品和解決方案，培育若干技術能力強、服務品質優(yōu)的人工智能技術提供商。建設適用于生成式人工智能的行業(yè)數據集，基于現有通用大模型技術底座進行定制化開發(fā)訓練，構建細分行業(yè)大模型，面向新材料研發(fā)、供應鏈優(yōu)化、大宗商品價格預測等應用需求，加快大模型技術深度創(chuàng)新。
13.增強公共服務支撐。聚焦行業(yè)數字化轉型需求，重點打造涵蓋技術創(chuàng)新轉化、產業(yè)生態(tài)建設和數據要素賦能的公共服務支撐體系。在重點行業(yè)建設一批工業(yè)互聯網數字化轉型促進中心，培育一批數字化轉型服務機構，開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術產品研發(fā)及測試驗證、解決方案供需對接、數字化診斷咨詢等，推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進園區(qū)和專家行等公益服務，助力企業(yè)數字化轉型。建設新材料大數據中心，構筑多層次、相互協同的新材料數據資源體系，形成數據驅動的研發(fā)模式、生產組織模式、產用銜接模式。建設國家工業(yè)互聯網大數據中心原材料行業(yè)分中心，圍繞行業(yè)核心業(yè)務匯數用數和賦能服務。推進建材、有色金屬等行業(yè)工業(yè)互聯網平臺建設，持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點工業(yè)互聯網平臺能力，支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯網平臺轉化升級，重點面向中小企業(yè)提供運行優(yōu)化、能源管理、設備運維、環(huán)境保護、安全管控等領域數字化轉型服務支撐。
14.加強網絡與數據安全治理。落實工業(yè)互聯網安全分類分級管理要求，建立完善分類分級管理制度，科學識別和判定企業(yè)網絡安全級別，落實適合自身發(fā)展實際的安全防護措施，持續(xù)開展網絡安全演練，實戰(zhàn)化檢驗提升重大風險防御和處置能力。持續(xù)完善全流程數據安全工作機制，研制細分行業(yè)重要和核心數據識別細則等標準規(guī)范，加強宣貫培訓，落實重要數據識別備案、安全防護、風險評估、監(jiān)測預警和應急處置等要求，全面提升數據安全保護能力。鼓勵研究機構、數據交易所、重點企業(yè)合作建設面向細分行業(yè)的可信數據空間，保障企業(yè)間數據流通的安全、可信、可控。推動企業(yè)建立工控安全管理制度，強化技管結合，切實提升工控安全防護水平，落實工控安全主體責任。
三
保障措施
?。ㄒ唬┘訌娊M織實施。工業(yè)和信息化部等相關部門按照職責分工抓好落實，各地區(qū)加強與本工作方案的政策銜接，推動實施企業(yè)數字化轉型“一把手工程”。加強原材料行業(yè)數字化轉型監(jiān)測，組織定期開展評估。成立原材料工業(yè)數字化轉型專家委員會，強化對“智改數轉網聯”重大問題和決策的智庫支撐。成立4個重點行業(yè)數字化轉型推進中心，落實相關重點任務，開展數字化轉型診斷、咨詢、評估等服務。征集遴選原材料工業(yè)數字化轉型標桿企業(yè)、典型場景、解決方案，探索形成可復制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。
（二）加強政策支持。研究制定原材料工業(yè)數字化轉型關鍵技術和重點產品清單，用好現有專項資金渠道，統(tǒng)籌支持原材料工業(yè)數字化轉型基礎研究、技術創(chuàng)新和應用開發(fā)。圍繞原材料工業(yè)數字化轉型需求，遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。發(fā)揮國家產融合作平臺作用，將先進適用技術納入支持范圍，通過實行差別化信貸政策、創(chuàng)新金融產品等方式，強化金融機構對數字化轉型的支持。
?。ㄈ┘訌姌藴式ㄔO。圍繞研發(fā)設計、生產制造、經營管理、綠色安全等，持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)智能制造標準體系。推動面向行業(yè)特色需求的新型工業(yè)網絡、人工智能、工業(yè)互聯網平臺等技術標準制修訂，打造一批覆蓋智能采選、無人澆鑄、管網優(yōu)化、窯爐控制等典型場景的應用標準，制定重點行業(yè)的數字化轉型水平與成效評估標準。強化標準體系與計量測試、認證認可、檢驗檢測體系的銜接，加大標準宣貫力度，促進成熟標準落地應用。
（四）加強人才引育。開展原材料工業(yè)數字化領域重點人才需求摸底，推動建立重點人才和專家信息庫。加強人才培養(yǎng)規(guī)劃布局，支持企業(yè)設立“數字化轉型首席設計師”“首席數據官”，依托國家相關人才培養(yǎng)工程和攻關項目，加快培育一批科技領軍人才、青年骨干人才，以及一批既懂原材料工業(yè)又懂數字技術的復合型人才。依托職業(yè)教育提質培優(yōu)行動計劃，加速培育數字化轉型急需緊缺的工程師和技術技能人才。支持引進數字化轉型海外高端人才。
（五）加強宣傳引導。支持地方舉辦重點行業(yè)數字化轉型大會，發(fā)布重大技術成果和典型案例。加強行業(yè)數字化轉型學習培訓和對標引導，提升企業(yè)數字化轉型認知水平，推動經營管理理念和轉型發(fā)展理念變革。鼓勵行業(yè)協會學會舉辦原材料工業(yè)數字化轉型技術創(chuàng)新應用大賽，評選表彰優(yōu)秀人才和團隊。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網站、行業(yè)協會、專業(yè)智庫等渠道作用，強化對原材料工業(yè)數字化轉型經驗和成效的宣傳報道。
附件：
1.石化化工行業(yè)數字化轉型實施指南
2.鋼鐵行業(yè)數字化轉型實施指南
3.有色金屬行業(yè)數字化轉型實施指南
4.建材行業(yè)數字化轉型實施指南
（來源：中華人民共和國工業(yè)和信息化部）
工業(yè)和信息化部等九部門關于印發(fā)《原材料工業(yè)數字化轉型工作方案（2024—2026年）》的通知
2024-01-26 來源:高新院 achie.org 點擊:次
原材料工業(yè)數字化轉型工作方案
?。?024—2026年）
原材料工業(yè)是國民經濟的基礎性產業(yè)，具有資源能源密集、過程機理復雜、生產連續(xù)性強等流程性工業(yè)突出特點。近年來，我國原材料工業(yè)數字化轉型不斷走向縱深，部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領先水平，但仍面臨對數字化轉型認識不夠、數字化轉型基礎差異大、建模仿真難度高、人工智能等數字技術融合應用不深入、復合型人才緊缺等問題。為推動原材料工業(yè)數字化轉型，加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國，制定本方案。
一
總體要求
?。ㄒ唬┲笇枷?/div>
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大精神，認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，堅持規(guī)劃引領、問題導向、系統(tǒng)部署、分類推進，以提質升級、降本增效、綠色安全為最終目的，著力夯實數字化轉型基礎，深化數字技術賦能應用，強化軟硬協同，完善支撐保障體系，以產業(yè)數字化驅動全產業(yè)鏈業(yè)務變革，加快推進原材料工業(yè)高端化、綠色化、安全化、高效化發(fā)展，全面提升行業(yè)核心競爭力，構筑國際競爭新優(yōu)勢。
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原材料工業(yè)數字化轉型取得重要進展，重點企業(yè)完成數字化轉型診斷評估，數字技術在研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)實現深度應用，生產要素泛在感知、制造過程自主調控、運營管理最優(yōu)決策水平大幅提高，為行業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。
應用水平明顯提升。打造120個以上數字化轉型典型場景，培育60個以上數字化轉型標桿工廠，形成一批數字化轉型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升，數字化轉型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。
支撐能力顯著增強。突破一批數字化轉型急需的關鍵核心技術，制修訂一批先進適用的數字化轉型標準規(guī)范。推廣應用100款以上數字化裝備、智能儀器儀表、工業(yè)軟件等優(yōu)秀產品，培育100家以上專業(yè)水平高、服務能力強的優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。
服務體系更加完善。建設1個新材料大數據中心、4個重點行業(yè)數字化轉型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯網標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯網平臺。
二
主要任務
?。ㄒ唬娀A能力
1.夯實數字化基礎。加強企業(yè)數字化基礎設施建設，提升數據采集、數據匯聚和數據質量管理等能力。開展基礎自動化、管理信息化升級改造，提高研發(fā)設計、生產制造、經營管理、市場服務等環(huán)節(jié)的數據采集能力，重點圍繞高溫高壓、多介質、多粉塵、高噪聲、強干擾、密閉等復雜工況和特殊裝備，科學合理布設高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設備，推廣應用可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）等工業(yè)控制系統(tǒng)，加強實驗開發(fā)、制造執(zhí)行、分析測試、采購銷售等信息化系統(tǒng)部署。規(guī)范數據接口、數據結構，加強全鏈條數據的集成匯聚和存儲管理，構建統(tǒng)一數據湖。建立健全數據質量管理機制，強化數據清洗、數據加工、數據審計等能力，提高數據完整性、準確性、一致性、及時性、可用性。
2.完善網絡化基礎。引導企業(yè)構建泛在感知網絡環(huán)境，支撐數據要素流動傳輸，實現設備互聯、業(yè)務互聯及產業(yè)互聯。開展內網改造，加快5G、工業(yè)光網、Wi-Fi 6、工業(yè)以太網、北斗導航等新型網絡通信技術在車間、工廠、礦山的廣泛覆蓋，打通研發(fā)、生產、管理、服務等不同環(huán)節(jié)“數據孤島”，提高企業(yè)內部業(yè)務數據集成與協同水平。基于IPv6、軟件定義網絡、網絡虛擬化等技術打造高質量外網，支撐產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的物流、產能、金融等產業(yè)資源數據開放共享，實現跨地域、跨行業(yè)的資源配置。持續(xù)推進重點行業(yè)工業(yè)互聯網標識解析二級節(jié)點建設和應用，開展關鍵裝備、核心模型、重要產品、關鍵原輔料等要素的全網注冊和數據解析，提升人、機、料、法、環(huán)互聯互通水平。
3.強化智能化基礎。加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及，為數字化轉型應用提供關鍵智能化支撐。加快無人運輸車輛、作業(yè)機器人、巡檢機器人、智能檢測裝備等新型智能裝備部署應用，推進催化、裂化、冶煉、熔鑄、均化等重大工藝裝備智能化改造升級，顯著提升生產過程感知、決策和執(zhí)行能力。加強企業(yè)高性能算力供給，促進智能算力與通用算力協同，滿足不同類型算力的業(yè)務需求，為海量工業(yè)數據實時分析提供高效經濟的算力支持。提升流程模擬、工藝仿真以及基礎物性數據庫等工業(yè)軟件普及程度，推動各行業(yè)內生產調度、工藝控制、設備管理、能源管理等經驗知識轉化為模型算法，形成可在行業(yè)復制推廣的模型庫、算法庫和知識庫，加速工業(yè)技術軟件化。
（二）深化賦能應用
4.助力高端化升級。加快產品高端創(chuàng)新，鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)、科研院所、高?；谌斯ぶ悄?、高通量計算等技術開展材料成分設計、結構優(yōu)化和性能預測，推動材料研發(fā)模式變革，強化關鍵戰(zhàn)略材料供給，加速前沿材料創(chuàng)新和產業(yè)化應用。推動生產過程高端升級，綜合應用機器視覺質檢裝備、智能化在線監(jiān)測分析儀器儀表、質量管控系統(tǒng)等加強生產過程質量管控，開展先進過程控制、計劃調度一體化、質量在線監(jiān)測、設備全生命周期管理等集成應用，提高生產管控的精準性和效率效益。提升服務高端化水平，推廣汽車鋼、電工鋼等供應商早期介入（EVI）“精品+服務”模式，研發(fā)應用預測式銷售智能決策系統(tǒng)，打造協同共享的智能物流服務體系。
5.支撐綠色化發(fā)展?；跀底旨夹g開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造，促進減污降碳、節(jié)能增效。推動企業(yè)建設碳排放管控平臺和重點產品碳足跡基礎數據庫，綜合運用物聯網、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯網標識解析等技術開展碳排放計算與碳足跡追溯，促進低碳發(fā)展。推動企業(yè)和園區(qū)加強數字化能源管控，開展重點用能環(huán)節(jié)的在線監(jiān)測、運行優(yōu)化與系統(tǒng)平衡，促進新能源應用和化石能源減量。鼓勵建設環(huán)境管控平臺，基于5G、無人機、遙感、自動監(jiān)控、機器視覺等技術，對生產、原燃料和產成品運輸、治污設施運行、污染物有組織和無組織排放、廠區(qū)環(huán)境質量等數據進行采集、分析和預警，實現環(huán)境智能化管理。推廣低噪聲工藝和智能化裝備，涉異味園區(qū)及企業(yè)加強惡臭自動監(jiān)測和風險防控。鼓勵建設面向行業(yè)的循環(huán)再生資源交易平臺，促進工業(yè)固廢與各類副產品的交易流通與綜合利用。
6.保障安全化生產。加快在線分析儀器儀表、智能傳感器等技術產品和巡檢機器人、消防機器人等安全應急裝備的應用，提升面向高溫、易燃、易爆、有毒、有害等原材料生產工序車間、設備設施、庫區(qū)罐區(qū)的快速感知能力。鼓勵企業(yè)建設數字化安全管控平臺，建立風險特征庫、失效數據庫及故障預測分析模型，開展關鍵設備、關鍵軟件、系統(tǒng)運行故障及其衍生安全風險的實時監(jiān)測和分析預測，打造超前預警預防能力。建設安全生產案例庫、應急演練情景庫等知識庫，開展風險仿真、應急演練和隱患排查，強化應急處置能力?；谠u估模型和工具集，開展安全處置措施評價評估與安全事故追溯分析，增強系統(tǒng)評估能力。
7.實現高效化運營。推動企業(yè)從傳統(tǒng)經驗型決策管理向數據驅動的智能決策管理模式轉變，面向市場需求預測、銷售產品組合調配、采購配料優(yōu)化、業(yè)財一體化管理等建立業(yè)務模型，提升企業(yè)經營分析、全過程預測以及市場快速響應能力，打造銷售、采購、生產、倉儲、物流等全鏈條一體化管理模式，實現供產銷全流程高效運營。推進產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的業(yè)務協同和資源優(yōu)化，支持重點行業(yè)龍頭企業(yè)及第三方機構基于人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯網標識解析等技術，打造面向企業(yè)全價值鏈、全資產要素和產品全生命周期的協同制造平臺，實現制造能力、技術、知識、金融等共享、調度和優(yōu)化，提高產業(yè)鏈供應鏈資源配置效率。
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8.培育數字化轉型標桿。依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯網、中小企業(yè)數字化轉型城市、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現有試點示范工作基礎，立足原材料工業(yè)特點和數字化轉型需求，開展原材料工業(yè)數字化轉型標桿選樹行動。面向研發(fā)設計、制造執(zhí)行、質量控制、設備運維、倉儲物流、能源環(huán)保、安全管理等環(huán)節(jié)，打造一批數字化轉型典型場景。圍繞數字技術在提升產品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用，打造一批“5G+工業(yè)互聯網”融合應用成效顯著、實現制造過程數字孿生的數字化轉型標桿工廠。面向資源勘探、采礦選礦、礦石運輸、經營決策等全過程，建設一批資源管理數字化、生產管控智能化、生產流程少人無人化、安全管理集成化的智能礦山。圍繞技術能力提升、業(yè)務流程再造、經營管理決策優(yōu)化、提質降本增效，打造一批制造、管理、服務全流程自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應的數字化轉型標桿企業(yè)。
9.推動大中小企業(yè)融通發(fā)展。支持原材料行業(yè)龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)建設數據驅動、可信交互的產業(yè)鏈協作平臺，與配套中小企業(yè)共享智能設備、智能儀器、智能儀表、數字化軟件、工業(yè)APP等數字技術產品，向中小企業(yè)開放市場、平臺、物流等資源。引導行業(yè)領軍企業(yè)分享智能場景、智能工廠建設經驗，為中小企業(yè)在綠色冶煉、精密加工、高效熱處理等環(huán)節(jié)數字化轉型升級提供技術支持和一體化解決方案。培育一批專注細分領域、數字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和單項冠軍企業(yè)，強化與大型企業(yè)的專業(yè)化協作，加強數字技術、產品、裝備供應鏈配套支撐。開展中小企業(yè)數字化轉型城市試點，促進原材料工業(yè)中小企業(yè)轉型升級。
10.推進產業(yè)園區(qū)智慧化建設。充分運用5G、標識解析、大數據、人工智能、云計算、物聯網、區(qū)塊鏈等技術，加強化工、有色金屬等重點行業(yè)園區(qū)數字化基礎能力升級和公共服務平臺建設，推動園區(qū)數據互聯互通，實現基礎設施、資源能源、技術人才等要素共享共用。引導園區(qū)將數字技術與現代化管理深度融合，開展安全生產、風險防范、環(huán)境管理、能源管理、應急管理、物流管理等重點環(huán)節(jié)的智能預警與分析評價，推進行業(yè)耦合發(fā)展，提升園區(qū)發(fā)展與管理水平。推動數字化協同制造、共享制造在原材料工業(yè)集聚地區(qū)規(guī)?；l(fā)展，構建數實結合的產業(yè)集群發(fā)展新生態(tài)。
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11.加強技術創(chuàng)新供給。支持企業(yè)、科研院所、高校等相關單位組建創(chuàng)新聯合體，聚焦高效合成分離、純凈化冶煉、近凈成形等典型應用場景，圍繞數據挖掘、工藝仿真、過程模擬、數字孿生等關鍵技術開展理論、模型、算法攻關，加速技術創(chuàng)新突破。研制一批技術領先、性能優(yōu)良的大型PLC、智能化儀器儀表、智能閥門等標準化產品，開發(fā)一批先進適用可靠的工程數字化設計與交付、高級計劃調度排產、智能化過程控制等高端工業(yè)軟件和工業(yè)APP，依托智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥等工作，面向重點行業(yè)培育一批產品和系統(tǒng)解決方案。加快原材料智能制造領域全國重點實驗室、工程（技術）中心的整合優(yōu)化重組。分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心，整合各類創(chuàng)新資源，開展數字化轉型關鍵共性技術攻關，打通技術開發(fā)、轉移擴散到商業(yè)化應用的創(chuàng)新鏈條。
12.強化人工智能驅動。探索建立原材料企業(yè)與人工智能企業(yè)之間的需求匹配和創(chuàng)新協同機制，加快推進人工智能技術賦能原材料工業(yè)。推動將成熟人工智能技術引入生產調度優(yōu)化、過程模擬仿真、運營管理決策、安全管控等典型場景，催化一批低成本、高價值人工智能產品和解決方案，培育若干技術能力強、服務品質優(yōu)的人工智能技術提供商。建設適用于生成式人工智能的行業(yè)數據集，基于現有通用大模型技術底座進行定制化開發(fā)訓練，構建細分行業(yè)大模型，面向新材料研發(fā)、供應鏈優(yōu)化、大宗商品價格預測等應用需求，加快大模型技術深度創(chuàng)新。
13.增強公共服務支撐。聚焦行業(yè)數字化轉型需求，重點打造涵蓋技術創(chuàng)新轉化、產業(yè)生態(tài)建設和數據要素賦能的公共服務支撐體系。在重點行業(yè)建設一批工業(yè)互聯網數字化轉型促進中心，培育一批數字化轉型服務機構，開展系統(tǒng)性解決方案及輕量化工業(yè)APP等技術產品研發(fā)及測試驗證、解決方案供需對接、數字化診斷咨詢等，推動智能制造發(fā)展水平和效能評估、進園區(qū)和專家行等公益服務，助力企業(yè)數字化轉型。建設新材料大數據中心，構筑多層次、相互協同的新材料數據資源體系，形成數據驅動的研發(fā)模式、生產組織模式、產用銜接模式。建設國家工業(yè)互聯網大數據中心原材料行業(yè)分中心，圍繞行業(yè)核心業(yè)務匯數用數和賦能服務。推進建材、有色金屬等行業(yè)工業(yè)互聯網平臺建設，持續(xù)提升石化化工、鋼鐵等行業(yè)重點工業(yè)互聯網平臺能力，支持有條件平臺向跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯網平臺轉化升級，重點面向中小企業(yè)提供運行優(yōu)化、能源管理、設備運維、環(huán)境保護、安全管控等領域數字化轉型服務支撐。
14.加強網絡與數據安全治理。落實工業(yè)互聯網安全分類分級管理要求，建立完善分類分級管理制度，科學識別和判定企業(yè)網絡安全級別，落實適合自身發(fā)展實際的安全防護措施，持續(xù)開展網絡安全演練，實戰(zhàn)化檢驗提升重大風險防御和處置能力。持續(xù)完善全流程數據安全工作機制，研制細分行業(yè)重要和核心數據識別細則等標準規(guī)范，加強宣貫培訓，落實重要數據識別備案、安全防護、風險評估、監(jiān)測預警和應急處置等要求，全面提升數據安全保護能力。鼓勵研究機構、數據交易所、重點企業(yè)合作建設面向細分行業(yè)的可信數據空間，保障企業(yè)間數據流通的安全、可信、可控。推動企業(yè)建立工控安全管理制度，強化技管結合，切實提升工控安全防護水平，落實工控安全主體責任。
三
保障措施
（一）加強組織實施。工業(yè)和信息化部等相關部門按照職責分工抓好落實，各地區(qū)加強與本工作方案的政策銜接，推動實施企業(yè)數字化轉型“一把手工程”。加強原材料行業(yè)數字化轉型監(jiān)測，組織定期開展評估。成立原材料工業(yè)數字化轉型專家委員會，強化對“智改數轉網聯”重大問題和決策的智庫支撐。成立4個重點行業(yè)數字化轉型推進中心，落實相關重點任務，開展數字化轉型診斷、咨詢、評估等服務。征集遴選原材料工業(yè)數字化轉型標桿企業(yè)、典型場景、解決方案，探索形成可復制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。
?。ǘ┘訌娬咧С?。研究制定原材料工業(yè)數字化轉型關鍵技術和重點產品清單，用好現有專項資金渠道，統(tǒng)籌支持原材料工業(yè)數字化轉型基礎研究、技術創(chuàng)新和應用開發(fā)。圍繞原材料工業(yè)數字化轉型需求，遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。發(fā)揮國家產融合作平臺作用，將先進適用技術納入支持范圍，通過實行差別化信貸政策、創(chuàng)新金融產品等方式，強化金融機構對數字化轉型的支持。
（三）加強標準建設。圍繞研發(fā)設計、生產制造、經營管理、綠色安全等，持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材等行業(yè)智能制造標準體系。推動面向行業(yè)特色需求的新型工業(yè)網絡、人工智能、工業(yè)互聯網平臺等技術標準制修訂，打造一批覆蓋智能采選、無人澆鑄、管網優(yōu)化、窯爐控制等典型場景的應用標準，制定重點行業(yè)的數字化轉型水平與成效評估標準。強化標準體系與計量測試、認證認可、檢驗檢測體系的銜接，加大標準宣貫力度，促進成熟標準落地應用。
（四）加強人才引育。開展原材料工業(yè)數字化領域重點人才需求摸底，推動建立重點人才和專家信息庫。加強人才培養(yǎng)規(guī)劃布局，支持企業(yè)設立“數字化轉型首席設計師”“首席數據官”，依托國家相關人才培養(yǎng)工程和攻關項目，加快培育一批科技領軍人才、青年骨干人才，以及一批既懂原材料工業(yè)又懂數字技術的復合型人才。依托職業(yè)教育提質培優(yōu)行動計劃，加速培育數字化轉型急需緊缺的工程師和技術技能人才。支持引進數字化轉型海外高端人才。
?。ㄎ澹┘訌娦麄饕龑АＶС值胤脚e辦重點行業(yè)數字化轉型大會，發(fā)布重大技術成果和典型案例。加強行業(yè)數字化轉型學習培訓和對標引導，提升企業(yè)數字化轉型認知水平，推動經營管理理念和轉型發(fā)展理念變革。鼓勵行業(yè)協會學會舉辦原材料工業(yè)數字化轉型技術創(chuàng)新應用大賽，評選表彰優(yōu)秀人才和團隊。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網站、行業(yè)協會、專業(yè)智庫等渠道作用，強化對原材料工業(yè)數字化轉型經驗和成效的宣傳報道。
附件：
1.石化化工行業(yè)數字化轉型實施指南
2.鋼鐵行業(yè)數字化轉型實施指南
3.有色金屬行業(yè)數字化轉型實施指南
4.建材行業(yè)數字化轉型實施指南
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