當(dāng)前，以大模型為主要形式的生成式人工智能席卷全球，影響越來越廣泛和深刻。我們國(guó)家的人工智能發(fā)展迎來了新的機(jī)遇，同時(shí)也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

　　

　　我們發(fā)展人工智能應(yīng)堅(jiān)持“兩條腿走路”。一方面加強(qiáng)人工智能底層創(chuàng)新和能力建設(shè)，提升大模型的多模態(tài)通用化水平，推動(dòng)認(rèn)知能力更強(qiáng)、更具可解釋性的智能涌現(xiàn)。另一方面加強(qiáng)大模型多場(chǎng)景應(yīng)用，特別是在產(chǎn)業(yè)垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用，在應(yīng)用中積累數(shù)據(jù)、迭代模型、創(chuàng)新算法。我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、市場(chǎng)超大、產(chǎn)業(yè)鏈完備，場(chǎng)景豐富、數(shù)據(jù)海量，人工智能在很多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備落地的優(yōu)勢(shì)。這是中國(guó)產(chǎn)業(yè)更多趕超國(guó)際先進(jìn)水平的重要路徑，對(duì)于落實(shí)中共二十大關(guān)于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化的要求意義重大。為此，建議：

　　

　　一是加快人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，發(fā)現(xiàn)和培育新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。人工智能在科研領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)了加速重大科學(xué)問題研究和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的變革性潛力，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)和新材料發(fā)現(xiàn)等，并在新藥創(chuàng)制、生物育種等方向上催生一批新技術(shù)模式驅(qū)動(dòng)的新興產(chǎn)業(yè)。要更加重視發(fā)揮人工智能在數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、天文和基因、藥物、材料等領(lǐng)域研究的作用，構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學(xué)研究的新范式。當(dāng)前特別要在新藥創(chuàng)制、材料研發(fā)、生物育種等方面加大布局力度，更有效發(fā)現(xiàn)新基因、新靶點(diǎn)、新藥物、新材料、新品種、新的化合物。整合項(xiàng)目、平臺(tái)、人才資源，形成政策合力，支持科研人員投身相關(guān)研究。

　　

　　二是推動(dòng)大模型技術(shù)落地，塑造場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)新優(yōu)勢(shì)。圍繞大模型的開發(fā)成為當(dāng)前人工智能研究、運(yùn)用、治理的重要方向，關(guān)鍵要落實(shí)到具體的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)上。要鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭提出場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的人工智能整體解決方案，支持大量中小企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域形成具體安排，全場(chǎng)景重塑智能業(yè)務(wù)流程。各地在智慧農(nóng)場(chǎng)、智能工廠、智能家居、自動(dòng)駕駛、智能供應(yīng)鏈等建設(shè)上取得了不俗的成就，要不斷完善提升和推廣。發(fā)展具身智能載體，為機(jī)器人裝上具有更強(qiáng)邏輯推理能力的大腦，加快機(jī)器人與多模態(tài)大模型的融合，全面提升中國(guó)機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展水平。發(fā)揮國(guó)家人工智能示范區(qū)作用，加快打造一批可復(fù)制可推廣的人工智能示范場(chǎng)景，構(gòu)建人工智能全面滲透賦能的新一代產(chǎn)業(yè)體系和生活體系。

　　

　　三是完善場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)生態(tài)，以人工智能技術(shù)的創(chuàng)新性運(yùn)用為牽引實(shí)現(xiàn)新技術(shù)迭代升級(jí)和產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)。加快普惠算力供給，科學(xué)布局建設(shè)公共算力平臺(tái)和算力網(wǎng)絡(luò)，要把中小企業(yè)和科研人員的可及性獲得感作為重要考量，特別是為年輕人提供平價(jià)算力，鼓勵(lì)他們參與大模型訓(xùn)練和創(chuàng)業(yè)。支持地方、傳統(tǒng)行業(yè)等開放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，支持大模型創(chuàng)新應(yīng)用大賽，讓年輕人挖掘更多的應(yīng)用領(lǐng)域和更細(xì)的應(yīng)用方向。要有序開放數(shù)據(jù)，推進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)科學(xué)數(shù)據(jù)集共享共用，建設(shè)更多高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。創(chuàng)新轉(zhuǎn)化政策和體制機(jī)制，支持上下游研發(fā)的配合和技術(shù)集成，促進(jìn)設(shè)備提升、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)培育。

　　

　　四是倫理治理能力建設(shè)要跟上，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。治理能力提升如何與科學(xué)探索、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相協(xié)調(diào)是擺在管理機(jī)構(gòu)、企業(yè)、科技界面前的共同責(zé)任。要加快建立適應(yīng)人工智能發(fā)展特點(diǎn)的敏捷治理體系，針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的場(chǎng)景實(shí)施分類分級(jí)治理，實(shí)現(xiàn)激勵(lì)發(fā)展與合理規(guī)制的均衡。加快完善智能診療、自動(dòng)駕駛等重點(diǎn)場(chǎng)景的倫理規(guī)范、安全與標(biāo)準(zhǔn)體系，為企業(yè)提供更明確、穩(wěn)定的規(guī)則導(dǎo)向，以高效能治理促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。