國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南

 

（2024版）

 

為深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展人工智能的部署要求，貫徹落實《國家標準化發(fā)展綱要》《全球人工智能治理倡議》，進一步加強人工智能標準化工作系統(tǒng)謀劃，加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“人工智能+”高水平賦能需求的標準體系，夯實標準對推動技術(shù)進步、促進企業(yè)發(fā)展、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級、保障產(chǎn)業(yè)安全的支撐作用，更好推進人工智能賦能新型工業(yè)化，特制定本指南。

一、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

 

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，加速和實體經(jīng)濟深度融合，全面賦能新型工業(yè)化，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)，將對加快建設(shè)制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國發(fā)揮重要的支撐作用。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層等4個部分。其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學習框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場景的應(yīng)用。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國際合作深度協(xié)同等新特點，亟需完善人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系。

 

二、總體要求

 

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中全會精神，認真落實中央經(jīng)濟工作會議和全國新型工業(yè)化推進大會部署要求，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，加快賦能新型工業(yè)化，以搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機為目標，完善人工智能標準工作頂層設(shè)計，強化全產(chǎn)業(yè)鏈標準工作協(xié)同，統(tǒng)籌推進標準的研究、制定、實施和國際化，為推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的技術(shù)支撐。

到2026年，標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家，標準服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。

堅持創(chuàng)新驅(qū)動。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標準化聯(lián)動機制，加快人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)研究，推動先進適用的科技創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化成標準。

堅持應(yīng)用牽引。堅持企業(yè)主體、市場導向，面向行業(yè)應(yīng)用需求，強化創(chuàng)新成果迭代和應(yīng)用場景構(gòu)建，協(xié)同推進人工智能與重點行業(yè)融合應(yīng)用。

堅持產(chǎn)業(yè)協(xié)同。加強人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈標準化工作協(xié)同，加強跨行業(yè)、跨領(lǐng)域標準化技術(shù)組織的協(xié)作，打造大中小企業(yè)融通發(fā)展的標準化模式。

堅持開放合作。深化國際標準化交流與合作，鼓勵我國企事業(yè)單位積極參與國際標準化活動，攜手全球產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同制定國際標準。

 

三、建設(shè)思路

 

（一）人工智能標準體系結(jié)構(gòu)

人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個部分，如圖1所示。其中，基礎(chǔ)共性標準是人工智能的基礎(chǔ)性、框架性、總體性標準?；A(chǔ)支撐標準主要規(guī)范數(shù)據(jù)、算力、算法等技術(shù)要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實技術(shù)底座。關(guān)鍵技術(shù)標準主要規(guī)范人工智能文本、語音、圖像，以及人機混合增強智能、智能體、跨媒體智能、具身智能等的技術(shù)要求，推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。智能產(chǎn)品與服務(wù)標準主要規(guī)范由人工智能技術(shù)形成的智能產(chǎn)品和服務(wù)模式。賦能新型工業(yè)化標準主要規(guī)范人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)全流程智能化以及重點行業(yè)智能升級的技術(shù)要求。行業(yè)應(yīng)用標準主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求，為人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障。安全/治理標準主要規(guī)范人工智能安全、治理等要求，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全保障。

 

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（二）人工智能標準體系框架

人工智能標準體系框架主要由基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等7個部分組成，如圖2所示。

 

 

四、重點方向

 

（一）基礎(chǔ)共性標準

基礎(chǔ)共性標準主要包括人工智能術(shù)語、參考架構(gòu)、測試評估、管理、可持續(xù)等標準。

1. 術(shù)語標準。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用的概念定義，為其它標準的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能相關(guān)術(shù)語定義、范疇、實例等標準。

2. 參考架構(gòu)標準。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及系統(tǒng)的邏輯關(guān)系和相互作用，包括人工智能參考架構(gòu)、人工智能系統(tǒng)生命周期及利益相關(guān)方等標準。

3. 測試評估標準。規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構(gòu)之間的適配度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)智能化能力等方面的測試及評估的指標要求，包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評估，人工智能通用性測試指南、評估原則和等級要求，企業(yè)智能化能力框架及測評要求等標準。

4. 管理標準。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、服務(wù)等全生命周期涉及的人員、組織管理要求和評價，包括面向人工智能組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評級流程等標準。

5. 可持續(xù)標準。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架、方法和指標，平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護，包括促進生態(tài)可持續(xù)的人工智能軟件開源基礎(chǔ)框架，人工智能系統(tǒng)能效評價，人工智能與資源利用、碳排放、廢棄部件處置等標準。

（二）基礎(chǔ)支撐標準

基礎(chǔ)支撐標準主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、智能芯片、智能傳感器、計算設(shè)備、算力中心、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架、軟硬件協(xié)同等標準。

1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)標準。規(guī)范人工智能研發(fā)、測試、應(yīng)用等過程中涉及數(shù)據(jù)服務(wù)的要求，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標準。

2. 智能芯片標準。規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求，包括智能芯片架構(gòu)、指令集、統(tǒng)一編程接口及相關(guān)測試要求、芯片數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標準。

3. 智能傳感器標準。規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議、性能評定、試驗方法等技術(shù)要求，包括智能傳感器的架構(gòu)、指令、數(shù)據(jù)格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標和評價方法等標準。

4. 計算設(shè)備標準。規(guī)范人工智能加速卡、人工智能加速模組、人工智能服務(wù)器等計算設(shè)備，及使能軟件的技術(shù)要求和測試方法，包括人工智能計算設(shè)備虛擬化方法，人工智能加速模組接口協(xié)議和測試方法，及使能軟件的訪問協(xié)議、功能、性能、能效的測試方法和運行維護要求等標準。

5. 算力中心標準。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計算集群、新型數(shù)據(jù)中心、智算中心、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信、算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)要求和評估方法，包括基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)、計算能力評估、技術(shù)要求、穩(wěn)定性要求和業(yè)務(wù)服務(wù)接口等標準。

6. 系統(tǒng)軟件標準。規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求，包括軟硬件編譯器架構(gòu)和優(yōu)化方法、人工智能算子庫、芯片軟件運行時庫及調(diào)試工具、人工智能軟硬件平臺計算性能等標準。

7. 開發(fā)框架標準。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關(guān)的技術(shù)要求，包括開發(fā)框架的功能要求，與應(yīng)用系統(tǒng)之間的接口協(xié)議、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達和壓縮等標準。

8. 軟硬件協(xié)同標準。規(guī)范智能芯片、計算設(shè)備等硬件與系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)框架的適配要求、人工智能計算任務(wù)調(diào)度、分布式計算等軟硬件協(xié)同任務(wù)的交互協(xié)議、執(zhí)行效率和協(xié)同性能等標準。

（三）關(guān)鍵技術(shù)標準

關(guān)鍵技術(shù)標準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等標準。

1. 機器學習標準。規(guī)范機器學習的訓練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、模型表達和格式、模型效果評價等，包括自監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、深度學習、強化學習等標準。

2. 知識圖譜標準。規(guī)范知識圖譜的描述、構(gòu)建、運維、共享、管理和應(yīng)用，包括知識表示與建模、知識獲取與存儲、知識融合與可視化、知識計算與管理、知識圖譜質(zhì)量評價與互聯(lián)互通、知識圖譜交付與應(yīng)用、知識圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標準。

3. 大模型標準。規(guī)范大模型訓練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求、評測指標與方法、服務(wù)能力成熟度評估、生成內(nèi)容評價等標準。

4. 自然語言處理標準。規(guī)范自然語言處理中語言信息提取、文本處理、語義處理等方面的技術(shù)要求和評測方法，包括語法分析、語義理解、語義表達、機器翻譯、自動摘要、自動問答、語言大模型等標準。

5. 智能語音標準。規(guī)范前端處理、語音處理、語音接口、數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評測方法，包括深度合成的鑒偽方法、全雙工交互、語音大模型等標準。

6. 計算機視覺標準。規(guī)范圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像內(nèi)容分析、三維計算機視覺、計算攝影學、跨媒體融合等技術(shù)要求和評價方法，包括功能、性能、可維護性等標準。

7. 生物特征識別標準。規(guī)范生物特征樣本處理、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式、接口協(xié)議等標準。

8. 人機混合增強智能標準。規(guī)范多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，包括腦機接口、在線知識演化、動態(tài)自適應(yīng)、動態(tài)識別、人機協(xié)同感知、人機協(xié)同決策與控制等標準。

9. 智能體標準。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實例和智能體基本功能、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求，包括智能體強化學習、多任務(wù)分解、推理、提示詞工程，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍，人機協(xié)作、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標準。

10. 群體智能標準。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊、感知、規(guī)劃、決策、通信等技術(shù)要求和評測方法，包括自主控制、協(xié)同控制、任務(wù)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策、組網(wǎng)通信等標準。

11. 跨媒體智能標準。規(guī)范文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)換分析、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)獲取與處理、模態(tài)轉(zhuǎn)換、模態(tài)對齊、融合與協(xié)同、應(yīng)用擴展等標準。

12. 具身智能標準。規(guī)范多模態(tài)主動與交互、自主行為學習、仿真模擬、知識推理、具身導航、群體具身智能等標準。

（四）智能產(chǎn)品與服務(wù)標準

智能產(chǎn)品與服務(wù)標準主要包括智能機器人、智能運載工具、智能移動終端、數(shù)字人、智能服務(wù)等標準。

1. 智能機器人標準。規(guī)范人工智能在機器人領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)要求，包括機器人智能認知、智能決策等標準。

2. 智能運載工具標準。規(guī)范智能運載工具感知、識別與預判、協(xié)同與博弈、決策與控制、評價等技術(shù)要求，包括環(huán)境融合感知、智能識別預判、智能決策控制、多模式測試評價等標準。

3. 智能移動終端標準。規(guī)范人工智能應(yīng)用在移動終端領(lǐng)域的技術(shù)要求，包括圖像識別、人臉識別、智能語音交互，以及智能移動終端涉及的信息無障礙、適老化等標準。

4. 數(shù)字人標準。規(guī)范數(shù)字人的外形、動作生成、語音識別與合成、自然語言交互等技術(shù)要求，包括數(shù)字人基礎(chǔ)能力評估、多媒體合成渲染、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集方法、標識和識別方法等標準。

5. 智能服務(wù)標準。規(guī)范基于大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺等人工智能技術(shù)提供的服務(wù)，包括模型即服務(wù)平臺技術(shù)要求和評測方法等標準，以及面向特定場景的人工智能應(yīng)用服務(wù)，如智能軟件開發(fā)、智能設(shè)計、智能防偽等標準。

（五）賦能新型工業(yè)化標準

賦能新型工業(yè)化標準主要包括研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運營管理等制造業(yè)全流程智能化標準，以及重點行業(yè)智能升級標準。

1. 研發(fā)設(shè)計標準。研制跨領(lǐng)域知識整合、新型設(shè)計模式生成、人機協(xié)同研發(fā)設(shè)計等標準。

2. 中試驗證標準。圍繞高精度、全流程仿真模型，研制智能虛擬中試標準，以及復雜工業(yè)場景新技術(shù)應(yīng)用驗證標準。

3. 生產(chǎn)制造標準。研制生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)線監(jiān)測及維護等標準。

4. 營銷服務(wù)標準。圍繞營銷服務(wù)效率提升，研制智能客服、數(shù)字人、商品三維模型標準，以及用戶體驗等標準。

5. 運營管理標準。圍繞運營管理智能化能力提升，研制相關(guān)供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)管理、風險管理等標準。

6. 重點行業(yè)智能升級標準。圍繞原材料行業(yè)，開展大模型暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù)、優(yōu)化在線監(jiān)測調(diào)控和工藝改進等標準研制。圍繞消費品行業(yè)，開展需求預測、個性化定制等標準研制。圍繞裝備行業(yè)，研制智能裝備感知、交互、控制、協(xié)作、自主決策等標準。

（六）行業(yè)應(yīng)用標準

開展智慧城市、科學智算、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、智慧環(huán)保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧文旅等領(lǐng)域標準研究。

（七）安全/治理標準

安全/治理標準主要包括人工智能領(lǐng)域的安全、治理等標準。

1. 安全標準。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、應(yīng)用、服務(wù)等全生命周期的安全要求，包括基礎(chǔ)安全，數(shù)據(jù)、算法和模型安全，網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)和系統(tǒng)安全，安全管理和服務(wù)，安全測試評估，安全標注，內(nèi)容標識，產(chǎn)品和應(yīng)用安全等標準。

2. 治理標準。結(jié)合人工智能治理實際需求，規(guī)范人工智能的技術(shù)研發(fā)和運營服務(wù)等要求，包括人工智能魯棒性、可靠性、可追溯性的技術(shù)要求與評測方法，人工智能治理支撐技術(shù)；規(guī)范人工智能全生命周期的倫理治理要求，包括人工智能倫理風險評估，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術(shù)要求與評測方法，人工智能倫理審查等標準。

 

五、保障措施

 

（一）完善組織建設(shè)。建立健全人工智能領(lǐng)域標準化技術(shù)組織，統(tǒng)籌產(chǎn)學研用各方、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)優(yōu)勢力量，協(xié)同推進人工智能標準建設(shè)，共同構(gòu)建先進適用的人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系。

（二）構(gòu)建人才隊伍。鼓勵標準化研究機構(gòu)培養(yǎng)和引進標準化高端人才，加強面向標準化從業(yè)人員的專題培訓。鼓勵企業(yè)、高校、研究機構(gòu)等將標準化人才納入職業(yè)能力評價和激勵范圍，構(gòu)建標準化人才梯隊。

（三）加強宣貫推廣。指導行業(yè)協(xié)會、標準化技術(shù)組織、國家技術(shù)標準創(chuàng)新基地等，面向企業(yè)開展人工智能標準體系、重點標準的宣貫和培訓，引導企業(yè)在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、管理、檢測等環(huán)節(jié)對標達標，持續(xù)提升標準助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展效能。

 

 

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來源：工業(yè)和信息化部科技司