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疫情之下“十四五規(guī)劃”怎么做

疫情之下“十四五規(guī)劃”怎么做

來(lái)源：未知 日期：2020-03-31 點(diǎn)擊：次

2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)了較大沖擊，在此背景下，如何科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估本次疫情對(duì)地方經(jīng)濟(jì)及重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的影響，找出疫后恢復(fù)“瓶頸”，從而為地方政府有針對(duì)性的制定應(yīng)對(duì)措施、恢復(fù)地方經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù)，是目前各地政府亟待解決的問(wèn)題。
 

按照評(píng)估指標(biāo)體系，全國(guó)疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為81，從全國(guó)范圍來(lái)看，本次疫情對(duì)全國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響較為明顯。

從需求端看

投資增速基本上沒(méi)有受到太大影響，因全球均看好中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期基本面，2月和3月間消費(fèi)受到明顯沖擊，預(yù)計(jì)5月(疫情拐點(diǎn)第二個(gè)月)消費(fèi)增速明顯反彈。

從中長(zhǎng)期來(lái)看

疫情對(duì)我國(guó)今年汽車產(chǎn)銷構(gòu)成了較大壓力，同時(shí)疫情將推動(dòng)我國(guó)居民消費(fèi)行為變化和刺激新消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)，加速無(wú)人零售、生鮮電商等新零售浪潮的到來(lái)。

從金融端看

疫情將放大企業(yè)、居民高杠桿和房地產(chǎn)高周轉(zhuǎn)模式的資金流風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)家通過(guò)貨幣政策調(diào)控，會(huì)適當(dāng)增加銀行、扶持資金等金融供給，以緩解疫情對(duì)企業(yè)和居民生產(chǎn)生活的影響。

從物價(jià)端看

后續(xù)疫情對(duì)PPI增速負(fù)面影響會(huì)逐漸顯現(xiàn)，并且短期沖擊會(huì)比非典時(shí)期更大，CPI主要受食品價(jià)格影響，逐步走高。

報(bào)告還選擇了三類典型城市

科技型城市、制造型城市和服務(wù)型城市，每類城市以兩個(gè)典型城市為代表，通過(guò)數(shù)據(jù)采集和預(yù)測(cè)，利用評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)城市進(jìn)行疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評(píng)估。從評(píng)估結(jié)果可以看出，本次疫情對(duì)各類城市的影響從高到低依次為服務(wù)型城市、制造型城市、科技型城市。

科技型城市中，深圳市、貴陽(yáng)市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為85、83;制造型城市中，蘇州市、瀘州市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為79、75;服務(wù)型城市中，?？谑?、桂林市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為61、63。

 

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疫情之下“十四五規(guī)劃”怎么做

2020-03-31 來(lái)源:未知 點(diǎn)擊:次

2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來(lái)了較大沖擊，在此背景下，如何科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估本次疫情對(duì)地方經(jīng)濟(jì)及重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的影響，找出疫后恢復(fù)“瓶頸”，從而為地方政府有針對(duì)性的制定應(yīng)對(duì)措施、恢復(fù)地方經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供依據(jù)，是目前各地政府亟待解決的問(wèn)題。
 

按照評(píng)估指標(biāo)體系，全國(guó)疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為81，從全國(guó)范圍來(lái)看，本次疫情對(duì)全國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響較為明顯。

從需求端看

投資增速基本上沒(méi)有受到太大影響，因全球均看好中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期基本面，2月和3月間消費(fèi)受到明顯沖擊，預(yù)計(jì)5月(疫情拐點(diǎn)第二個(gè)月)消費(fèi)增速明顯反彈。

從中長(zhǎng)期來(lái)看

疫情對(duì)我國(guó)今年汽車產(chǎn)銷構(gòu)成了較大壓力，同時(shí)疫情將推動(dòng)我國(guó)居民消費(fèi)行為變化和刺激新消費(fèi)增長(zhǎng)點(diǎn)，加速無(wú)人零售、生鮮電商等新零售浪潮的到來(lái)。

從金融端看

疫情將放大企業(yè)、居民高杠桿和房地產(chǎn)高周轉(zhuǎn)模式的資金流風(fēng)險(xiǎn)，國(guó)家通過(guò)貨幣政策調(diào)控，會(huì)適當(dāng)增加銀行、扶持資金等金融供給，以緩解疫情對(duì)企業(yè)和居民生產(chǎn)生活的影響。

從物價(jià)端看

后續(xù)疫情對(duì)PPI增速負(fù)面影響會(huì)逐漸顯現(xiàn)，并且短期沖擊會(huì)比非典時(shí)期更大，CPI主要受食品價(jià)格影響，逐步走高。

報(bào)告還選擇了三類典型城市

科技型城市、制造型城市和服務(wù)型城市，每類城市以兩個(gè)典型城市為代表，通過(guò)數(shù)據(jù)采集和預(yù)測(cè)，利用評(píng)估指標(biāo)體系對(duì)城市進(jìn)行疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)評(píng)估。從評(píng)估結(jié)果可以看出，本次疫情對(duì)各類城市的影響從高到低依次為服務(wù)型城市、制造型城市、科技型城市。

科技型城市中，深圳市、貴陽(yáng)市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為85、83;制造型城市中，蘇州市、瀘州市的新冠疫情經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為79、75;服務(wù)型城市中，?？谑小⒐鹆质械男鹿谝咔榻?jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為61、63。